지도학습정답(라벨)이 있어서 모델이 정답을 맞추거나 예측하도록 학습하는 것 로지스틱 회귀결과가 두 가지 중 하나(= 종속 변수가 이진형)일 때 데이터가 특정 클래스에 속할 확률을 예측합니다.결과값이 0과 1 사이에 위치하도록 시그모이드 함수를 사용합니다.예) 유방암 데이터 - 환자가 암에 걸렸을 확률 예측, 타이타닉 데이터 - 승객이 생존할 확률 예측더보기시그모이드 함수(Sigmoid Function)입력값을 0과 1사이의 값으로 변환비용 함수로그 손실 함수(Log Loss) / 크로스 엔트로피 손실 함수(Cross-Entropy loss)모델의 예측 확률과 실제 레이블 사이의 차이를 측정from sklearn.linear_model import LogisticRegression#로지스틱 회귀 모델 생성..
