Confusion Matrix (혼동행렬)머신러닝에서 분류 모델의 성능을 평가할 때 사용하는 지표입니다.혼동행렬을 사용해 모델이 단순히 ‘잘 예측했는지, 아닌지’로만 판단하지 않고 구체적으로 분석해 성능을 파악할 수 있습니다.행렬 값을 통해 모델이 어떤 부분에서 예측을 어려워하는지, 오류를 보이는지 확인할 수 있습니다. 실제 \ 예측 P (Positive)N(Negative)P (Positive)T (True) / F (False)TPFNN(Negative)F (False) / T (True)FPTN예측 P (맞게 예측), N (틀리게 예측)실제 P (참인 값), N (거짓인 값)T(정확히 예측), F (잘못된 예측)"어떻게 예측했는가 + 어떤 값으로 예측 했는가"TP: (참인 ..