퍼셉트론인공 뉴런을 수학적으로 모델링한 개념딥러닝의 기초가 되는 알고리즘단순한 이진 분류 문제 해결 알고리즘가장 기본적인 인공신경망 모델여러 개의 입력을 받아 하나의 출력으로 만드는 모델 가설식입력 x (Input): 여러 개의 입력값 가중치 W (Weight): 각각의 입력에 적용되는 가중치바이어스 b (Bias): 모델이 더 유연하게 학습할 수 있도록 추가된 값활성화 함수 f (Activation Function): 입력과 가중치의 선형 결합 결과를 변환하는 함수단순 퍼셉트론에서는 계단 함수를 사용하여 출력이 0 또는 1이 되도록 함 연산 과정 여러 개의 입력을 받아 가중치를 곱하고 더한 후특정 조건을 만족하면 1, 그렇지 않으면 0을 출력한계 단일 퍼셉트론은 선형 분리가 가능한 문제를 해결할 수 ..